In macOS Tahoe 26.7 steckt ein bislang unbeachtetes Framework, das die Bildaufnahme der kommenden AirPods steuert. Es beschreibt zwei Kameras, zwei Aufnahmemodi und eine Leuchte, die anderen Menschen die Aufnahme anzeigen soll. An einer entscheidenden Stelle bleibt der Code jedoch hinter dem zurück, was man erwarten würde.
Bekannt wurde die Funktion Anfang der Woche über ein Video, das im Freigabekandidaten von macOS Tahoe 26.7 lag: Darin hält eine Person ein Buchcover vor ihre Ohrhörer, um sich die Angaben zu merken. Das Demo-Video aus Apples eigenem Code zeigt die Funktion in einer kurzen Sequenz. Dieselbe Systemversion enthält jedoch weit mehr als Video und Übersetzungstabelle.
Das Forumsmitglied mactracker hat den Rest ausgewertet und die Ergebnisse im MacRumors-Forum dokumentiert. Jede Aussage ist dort mit einer Fundstelle belegt, die sich über die öffentlichen Systemvergleiche des Projekts ipsw-diffs auf GitHub nachprüfen lässt.
Das Wichtigste in Kürze
- Ein Framework namens AccessorySensorManager steuert die Bildaufnahme, wenn die Ohrhörer mit einem Mac verbunden sind.
- Beide Ohrhörer tragen je eine Farbkamera und liefern synchronisierte Bildpaare.
- Es gibt einen aktiven und einen passiven Modus mit unterschiedlichen Auflösungen; Video ist nicht vorgesehen.
- Der Code steuert eine Kontrollleuchte samt Helligkeit, die die Aufnahme sichtbar machen dürfte.
- Eine Personenerkennung ist vorhanden, unterdrückt Aufnahmen im Code aber ausdrücklich nicht.
Zwei Kameras, ein Bildpaar
Nach den Fundstellen trägt jeder Ohrhörer einen eigenen Bildsensor. Apple führt die Hardware unter dem Namen „Kino“ und unterscheidet im Code eine linke und eine rechte Kamera für maschinelles Sehen.
Die beiden arbeiten als Paar. Jede Aufnahme bekommt eine Bild-Kennung, und das System betrachtet eine Aufnahme erst dann als vollständig, wenn die Kennungen beider Seiten übereinstimmen – weichen sie ab, wertet macOS das als Fehler. Liefert nur ein Ohrhörer ein Bild, kann das System für die fehlende Seite einen leeren Platzhalter anlegen.
Ausgegeben werden Farbbilder in einem Format mit drei getrennten Farbebenen zu je 16 Bit. Damit ist belegt, dass es sich um Farbaufnahmen handelt und nicht um Graustufen oder reine Infrarotdaten. Zusätzliche Sensoren, die außerhalb dieser Bildstrecke arbeiten, schließt der Fund allerdings nicht aus.
Aktiv und passiv: zwei Auflösungen
Das Framework kennt zwei Betriebsarten, die sich in Auflösung und Zweck deutlich unterscheiden.
| Modus | Aufnahme | Ausgabe |
|---|---|---|
| Aktiv | 640 × 640 Pixel | 1024 × 1024 Pixel |
| Passiv | 320 × 320 Pixel | 320 × 320 oder 512 × 512 Pixel |
Der aktive Modus entspricht damit rund 0,4 Megapixeln aufgenommener Bilddaten und gut einem Megapixel im ausgegebenen Bild. Das sind Werte der jeweiligen Aufnahmestrecke – die physische Auflösung des Sensors kann darüber liegen.
Videoaufnahmen sind nicht vorgesehen. Das Framework unterstützt Einzelbilder, entweder als einmalige Aufnahme oder wiederholt mit einer festgelegten Rate. Das passt zur Funktionsweise von Visual Intelligence, die auf das Verstehen einzelner Bilder ausgelegt ist – am iPhone arbeitet Visual Intelligence mit Kamera und Bildschirm nach demselben Prinzip.
Was den passiven Modus auslösen könnte
Der niedrig aufgelöste Modus dient offenbar der Wahrnehmung der Umgebung. Das System kennt dafür fünf Bedingungen: Sprache in der Nähe, eine Veränderung der akustischen Umgebung, eine veränderte Körperhaltung, eine Kopfdrehung sowie das Verlassen eines festgelegten Radius.
Ob jede dieser Bedingungen tatsächlich eine Aufnahme auslöst, geht aus dem Code nicht hervor. Auch welche Art von Sprache erkannt wird, bleibt unbestimmt.
Die Kontrollleuchte und ihre Lücke
Der aus Sicht der Umstehenden wichtigste Fund ist eine Hardware-Anzeige, deren Zustand und Helligkeit sich aus dem System heraus steuern lassen. Das legt eine Leuchte nahe, die eine laufende Aufnahme sichtbar macht – vergleichbar mit der grünen Kameraanzeige am iPhone.
Entscheidend ist, was der Code an dieser Stelle nicht regelt. Es findet sich kein Hinweis darauf, dass eine unverdeckte Sicht auf diese Leuchte Voraussetzung für eine Aufnahme wäre. Eine Leuchte, die von Haaren oder einer Mütze verdeckt wird, würde die Aufnahme also nicht verhindern.
Noch deutlicher liegt der Fall bei der Personenerkennung. Auf den Ohrhörern selbst läuft eine Auswertung, die feststellt, ob sich eine Person im Bildfeld befindet. Naheliegend wäre, daraus eine Schutzfunktion abzuleiten. Der Code deutet in die entgegengesetzte Richtung: Er kennt ein Ergebnis, das eine nicht erkannte Person vermerkt und das Bild dennoch weiterreicht. Ein Mechanismus, der Aufnahmen mit fremden Personen zurückhält, ist in den Fundstellen nicht enthalten.
Kalibrierung gegen die ständige Kopfbewegung
Weil Ohrhörer im Ohr sitzen, unterschiedlich ausgerichtet sind und sich beim Gehen fortwährend bewegen, betreibt das Framework erheblichen Aufwand bei der Kalibrierung. Es kennt Angaben zum Blickfeld und optischen Zentrum, zur Lage der Kameras zueinander und zum Nutzer, eine Korrektur der Linsenverzeichnung sowie einen Abgleich zwischen Kamera und Bewegungssensor.
Die Verzeichnungskorrektur ist dabei der aufschlussreichste Punkt: Sie kompensiert die Krümmung, die besonders kleine oder weitwinklige Objektive erzeugen. Bilder mit zu starker Bewegungsunschärfe oder verdeckter Sicht kann das System aussortieren.
Warum die Funde ein gestrichenes Modell beschreiben dürften
Der wichtigste Vorbehalt steckt im Codenamen. Die im Video gezeigten Ohrhörer laufen unter B790, einer Kameravariante der AirPods Pro 3. Nach Angaben von Mark Gurman soll genau dieses Modell nicht mehr erscheinen; stattdessen arbeitet Apple an einer neuen Generation unter dem Kürzel B798, deren Marktstart bei 2027 bleibt.
Die Funde beschreiben damit wahrscheinlich, wie Apples Kamera-Ohrhörer funktionieren könnten – nicht, welche Ausstattung das Gerät am Ende bekommt.
Wie unübersichtlich die Lage ist, zeigt der eigene Verlauf der vergangenen Wochen. Anfang August hieß es noch, eine zweite Kameravariante könne dieses Jahr erscheinen; Anfang Juli hatte ein Leaker sogar einen Entwicklungsstopp gemeldet. Beide Stände stehen weiter neben der jüngsten Einschätzung und lassen sich in der Übersicht zu den AirPods Ultra nebeneinander nachlesen.
Die Leuchte allein löst das Problem nicht
Eine sichtbare Anzeige ist der richtige Ansatz, und dass sie überhaupt im Code steht, spricht dafür, dass Apple das Thema ernst nimmt. Nur trägt sie an Ohrhörern weniger weit als an einem iPhone. Wer ein Telefon hebt, signalisiert damit bereits eine Aufnahme; ein Ohrhörer sitzt unauffällig am Kopf, oft halb von Haaren verdeckt, und wird von Umstehenden nicht als Kamera gelesen.
Dazu kommt der passive Modus. Eine Aufnahme, die eine Kopfdrehung oder ein Geräusch auslöst, findet ohne bewusste Handlung des Trägers statt – der weiß dann selbst nicht sicher, wann sein Gerät ein Bild macht. In Deutschland, Österreich und der Schweiz stellt sich damit für dich als Träger eine Frage, die die Technik nicht beantwortet: Wer andere Menschen im öffentlichen Raum abbildet, ist dafür verantwortlich, auch wenn ein Automatismus ausgelöst hat.
Genau deshalb wiegt der Befund zur Personenerkennung schwer. Die Funktion ist vorhanden, sie erkennt Personen im Bildfeld – und der Code nutzt diese Information den Fundstellen nach nicht dazu, Aufnahmen zurückzuhalten.
Ein Entwurfsstand, kein Datenblatt
Bis zur Vorstellung dürfte sich an diesen Werten noch einiges ändern, zumal die Angaben aus dem Umfeld eines Modells stammen, das so nicht auf den Markt kommen soll. Wie Apple die Aufnahme kenntlich macht, ist damit die offene Baustelle, an der sich die Ohrhörer messen lassen müssen.
Würde dir eine Leuchte am Ohrhörer reichen, um dich in der Nähe eines fremden Trägers wohlzufühlen – oder braucht es eine Sperre, die Aufnahmen mit anderen Menschen von vornherein unterbindet? Schreib uns in die Kommentare, welche Lösung du erwartest.
- Apple Music kennzeichnet KI-Songs mit „Made With AI“
- Stick: Staffel 2 startet am 4. November
- Apple weist OpenAIs Abweisungsantrag zurück
